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运行环境:Win9X/2000/XP/2003/

源码语言:简体中文

源码类型:网赚资料 - 基础应用

推荐星级:

更新时间:2013-12-30 23:59:59

源码简介

 

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【信号处理】通信信号处理、小波与信号处理、数字信号处理、统计信号处理、自适应信号处理、语音信号处理等

Signal Processing: Communication and Signal Processing, Wavelet and Signal Processing, Digital Signal Processing, Statistical Signal Processing, Adaptive Signal Processing, Speech Signal Processing, etc.

 

【图像处理】数字图像处理、图像分割、图像压缩、图像恢复、图像特征提取、图像传输、光学图像处理、雷达声纳图像处理、红外图像处理、卫星图像处理等

Image Processing: Digital Image Processing, Image Segmentation, Image Compression, Image Restoration, Image Feature Extraction, Image Transfer and Transform, Optical Image Processing, Radar and Image Processing, Infrared Image Processing, Sattlite Image Processing, etc.

 

【数据挖掘】文本挖掘、网络入侵检测、时间序列奇异点检测

Data Mining and Knowledge Discovery: Text Mining, Network Intrusion Detection, Singularity Detection of Time Series

 

MatlabVCMatlabVC++编程,以及混合接口编程

Matlab , Visual C++ and Interface Programming

 

【人工智能与模式识别】机器学习、特征提取、主成分分析、K-L变换、模式分类、贝叶斯统计、KNN分类、最近邻法、C均值聚类、K均值聚类(k-means聚类)、支持向量机、模板匹配、人脸识别、手写体汉字识别、车牌识别、指纹识别等

Artificial Intelligence and Patten Recognition: Machine Learning, Feature Extraction, Principal Components Analysis(PCA), Karhunen-Loeve Transform, Patten Classification, Bayesian Statistics, K Nearest Neighbor Classification, Nearest Neighbor Classification, C Mean Cluster Analysis, K Mean Cluster Analysis, Support Vector Machines(SVM), Deformable Templates, Face Recognition, Hand

Writing Recognition, Car Logo Recognition, Fingerprint Recognition

 

【神经网络】BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、小波神经网络、模糊神经网络、遗传神经网络等

Neural Network: Pack Propagation Neural Networks, Radius Basis Function Neural Networks, Hopfield Neural Networks, Wavelet Neural Networks, Fuzzy Neural Networks, Genetic Algorithms Neural Networks

 

【群体智能算法】遗传算法、遗传规划、进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法、蜂群算法、蛙跳算法等

Genetic Algorithms: Genetic Algorithms and Genetic Programming, Evolutionary Genetic Algorithms, Immune Genetic Algorithms

 

【混沌分形】相空间重构、时间序列的非线性动力学分析,混沌时间序列预测、分析及其应用

Chaos and Fractal: Phase-Space Reconstruction, Times Delay, Autocorrelation, Mutual Information, C-C Method, Embedding Dimension, False Nearest Neighbor(FNN), Cao, Correlation Dimension, Grassberger-Procaccia Algorithms, Kolmogorov Entropy, Lyapunov Exponent Spectrum, Wolf Method, Small Data Sets Method, Nonlinear Dynamics, Prediction of Chaotic time series, Analysis and Application of Chaotic time series, Lorenz, Duffing, Attractors, Theory and Application of Chaos and Fractal

 


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